Триггерная карта сценариев для eCommerce

Мы собрали для вас карту триггерных сценариев, основанных на лучших практиках маркетинга для интернет-магазинов.

ОСНОВЫ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Первичные сценарии для запуска

1. Сбор базы email-подписчиков для интернет-магазинов

Сбор подписчиков — это основа успешного интернет-маркетинга. Этот сценарий эффективно конвертирует посетителей вашего интернет-магазина в подписчиков, обеспечивая устойчивое взаимодействие и лояльность клиентов.
Кампания идеально подходит:

Для магазинов с высоким трафиком, который не конвертируется в продажи.
Магазинам с маленькой (меньше 5000) базой подписчиков.
Тем, кто планирует регулярные разовые рассылки с акциями и распродажами.
Новым магазинам, у которых базы нет совсем.
Магазинам, продающим на Wildberries, для создания собственной базы подписчиков.

2. Возврат брошенных корзин

Кампания по возврату брошенных корзин помогает вернуть клиентов, которые добавили товары в корзину, но не завершили покупку, тем самым увеличивая доход вашего интернет-магазина.

Для магазинов с высокой долей брошенных корзин.
Для увеличения среднего чека за счет завершенных заказов.
Магазинам, которые хотят вернуть клиентов, уже проявивших интерес к товарам.
Тем, кто стремится повысить лояльность клиентов через персонализированные предложения.
Для интернет-магазинов, где важно максимизировать каждый потенциальный заказ.

3.Увеличение повторных продаж

Кампания по увеличению среднего чека помогает стимулировать клиентов добавлять больше товаров в корзину, увеличивая общую сумму заказа за счет персонализированных предложений и рекомендаций.
Кампания идеально подходит:

Для магазинов с товарами, которые часто повторно покупаются (например, корма для животных, косметика, БАДы).
Для поддержания интереса к вашему ассортименту через предложения новинок.
Магазинам, стремящимся увеличить регулярность заказов у постоянных клиентов.
Тем, кто хочет улучшить клиентский опыт через персонализированные напоминания.
Для интернет-магазинов, заинтересованных в увеличении лояльности клиентов и средней частоты покупок.